課題番号：

JPMXP1223NM0081

実施機関：

物質・材料研究機構

要約

材料データの相互利用による、材料の新・多用途探索を目指している。実材料から取得したスペクトルデータ（XRD, XPSなど）を機械学習によって特徴量化し潜在空間に投影することで、材料同士の類似性を解析・可視化することができると考えている。これによって特徴の類似した材料探索が実現できれば実材料の新・多用途探索にそのまま直結する。そのコンセプト実証に向け、まず今回は、データを取得装置の違いによる影響有無を、具体的に検証した。

実験 / Experimental
15種類の同じ酸化物粉末に対して、ラウンドロビン試験のような形で、ARIM(NIMS)とトヨタ自動車(TMC)にてそれぞれXRDおよびXPSデータを取得。それらのデータを用いて、機械学習による潜在空間投影を行い、装置や分析条件の違いがどのように潜在空間上で見えるか、具体的に確認した。
ここでは硬X線光電子分光分析装置を用いた実験結果を掲載する。