データセット名：酸化物粉末の物性分析（XRD）
課題名：酸化物粉末の物性分析
データセット登録者（所属機関）：KADO, Motohisa（トヨタ自動車株式会社）
- 課題番号：
- JPMXP1223NM0081
- 実施機関：
- 物質・材料研究機構
要約
材料データの相互利用による、材料の新・多用途探索を目指している。実材料から取得したスペクトルデータ（XRD, XPSなど）を機械学習によって特徴量化し潜在空間に投影することで、材料同士の類似性を解析・可視化することができると考えている。これによって特徴の類似した材料探索が実現できれば実材料の新・多用途探索にそのまま直結する。そのコンセプト実証に向け、まず今回は、データを取得装置の違いによる影響有無を、具体的に検証した。
15種類の同じ酸化物粉末に対して、ラウンドロビン試験のような形で、ARIM(NIMS)とトヨタ自動車(TMC)にてそれぞれXRDおよびXPSデータを取得した。それらのデータを用いて、機械学習による潜在空間投影を行い、装置や分析条件の違いがどのように潜在空間上で見えるか、具体的に確認した。
ここでは多目的X線回折装置を用いた実験結果を掲載する。
キーワード・タグ
- 重要技術領域（主）：
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データメトリックス
- ページビュー：
- 68
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データインデックス
- 登録日：
- 2026.04.23
- エンバーゴ解除日：
- 2025.07.07
- データセットID：
- 5ad6237e-294f-45b5-8474-5da4d6bc73bd
- データタイル数：
- 16
- ファイル数：
- 80
- ファイルサイズ：
- 24.43MB
- ライセンス：
- ARIMライセンス