データセット名：固体イオニクス新材料・新機能_23NM5065_Quantes
課題名：固体イオニクスに基づく新材料・新機能の創製
データセット登録者（所属機関）：TSURUOKA, Tohru（NIMS）
- 課題番号：
- JPMXP1223NM5065
- 実施機関：
- 物質・材料研究機構
要約
本研究は固体内のイオン移動と電気化学反応などの固体イオニクス現象を基盤として、人工知能（AI）機能をハードウェアで実現するために、生体シナプスの振る舞いを模倣するトランジスタを開発することが目的である。本データセットは、原子層堆積法でSi基板上に成膜した固体電解質薄膜に対して行ったHAX-PES測定の結果である。
キーワード・タグ
- 重要技術領域（主）：
- 重要技術領域（副）：
- 横断技術領域：
- マテリアルインデックス：
- キーワードタグ：
データメトリックス
- ページビュー：
- 53
- ダウンロード数：
- 0
データインデックス
- 登録日：
- 2026.04.23
- エンバーゴ解除日：
- 2026.03.31
- データセットID：
- e3c4cc54-e2d1-4b76-bf66-885062f19fba
- データタイル数：
- 1
- ファイル数：
- 73
- ファイルサイズ：
- 29.01MB
- ライセンス：
- ARIMライセンス
装置・プロセス
成果発表・成果利用
- 論文等1：
-
Himadri Nandan Mohanty, Proton-Gated Synaptic Transistors, Based on an Electron-Beam Patterned Nafion Electrolyte, ACS Applied Materials & Interfaces, 15, 19279-19289(2023).
DOI: https://doi.org/10.1021/acsami.3c00756
- 論文等2：
-
Samapika Mallik, Effects of Mg Doping to a LiCoO2 Channel on the Synaptic Plasticity of Li Ion-Gated Transistors, ACS Applied Materials & Interfaces, 15, 47184-47195(2023).
DOI: https://doi.org/10.1021/acsami.3c07833